Research Prototype · Ground Truth Validated

AI가 알려주는
진짜 원인, 진짜 의사결정

상관관계와 인과관계를 AI가 자동으로 분리합니다. AutoML + Double Machine Learning으로 데이터 뒤에 숨겨진 진짜 원인을 밝히고, 액션 가능한 인사이트를 제공합니다.

Scenario A

신용한도 → 연체율

ATE -3.5%
Corr 0.977

Scenario B

쿠폰 → 가입 전환

ATE -0.4%
Corr 0.996
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AI AutoML 인과추론

LinearDML, CausalForest 중 AI가 최적 모델을 자동 선택. RMSE 0.028~0.609, Correlation 0.977~0.996.

인과 그래프(DAG)

PC Algorithm으로 인과 구조를 자동 발견. 교란 변수와 처치/결과 변수를 시각적으로 확인합니다.

What-If 의사결정

'신용 한도를 올리면 연체율이 줄어들까?' — Ground Truth 검증된 반사실 시뮬레이션.